Угрозометрические возможности применения шкалы NTISS на этапе предтранспортной подготовки новорожденных

Введение. Медицинская эвакуация новорожденных в критическом состоянии остается важным направлением деятельности неонатальной интенсивной терапии. Изучение угрозометрических инструментов для оценки тяжести на этапах межгоспитальной транспортировки представляет значительный практический интерес.

Цель исследования – определить возможности шкалы NTISS для прогнозирования исходов у новорожденных на этапе предтранспортной подготовки в зависимости от полученнои оценки.

Материалы и методы. Когортное исследование включает данные 604 выездов транспортной бригады реанимационно-консультативного центра (РКЦН) к новорожденным детям, находящимся на дистанционном наблюдении РКЦН в период с 1 августа 2017 по 31 декабря 2018 года. Выполнено разделение общей выборки на подгруппы в зависимости от оценки по исследуемой шкале, с последующим сравнением характеристик и исходов в данных подгруппах.

Результаты. В подгруппе пациентов с оценкой 30 баллов и более отмечалось значительное преобладание детей с массой при рождении менее 1000 граммов (85,72 %), в подгруппе с оценкой 0–9 баллов дети с массой более 2500 граммов составили 83,33 %. Аналогичные закономерности наблюдались при анализе гестационного возраста. Анализ объема интенсивной терапии свидетельствует об увеличении доли пациентов, требующих проведения высокочастотной ИВЛ, инфузии дофамина и адреналина по мере роста оценки по NTISS. При анализе исходов в общеи выборке отмечается рост доли летальных исходов с 0,00 % до 75,00 % по мере увеличения оценки по NTISS.

Обсуждение. Шкала NTISS, будучи инструментом терапевтического профиля, разделила выборку по потребности в интенсивной терапии, что в значительной степени ассоциировано с массой при рождении, и гестационным возрастом. Таким образом, наблюдаемые различия в исходах являются закономерным результатом преобладания экстремально недоношенных детей при высоких значениях оценки по NTISS.

Заключение. Шкала NTISS демонстрирует достоверное разделение пациентов по степени тяжести и прогнозирует исходы госпитального этапа лечения.

1. Gonzalez R.M., Gilleskie D. Infant Mortality Rate as a Measure of a Country's Health: A Robust Method to Improve Reliability and Comparability. Demography. 2017;54(2):701–720. https://doi.org/10.1007/s13524-017-0553-7.

2. Walther F., Kuester D., Bieber A. et al. Are birth outcomes in low risk birth cohorts related to hospital birth volumes? A systematic review. BMC Pregnancy Childbirth. 2021;21(1):531. https://doi.org/10.1186/s12884-021-03988-y.

3. Helenius K., Longford N., Lehtonen L. et al. Neonatal Data Analysis Unit and the United Kingdom Neonatal Collaborative. Association of early postnatal transfer and birth outside a tertiary hospital with mortality and severe brain injury in extremely preterm infants: observational cohort study with propensity score matching. BMJ. 2019;367:l5678. https://doi.org/10.1136/bmj.l5678.

4. Hentschel R., Guenther K., Vach W., Bruder I. Risk-adjusted mortality of VLBW infants in high-volume versus low-volume NICUs. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2019;104(4):F390–F395. https://doi.org/10.1136/archdischild-2018-314956.

5. Hossain S., Shah P.S., Ye X.Y. et al. Canadian Neonatal Network; Australian and New Zealand Neonatal Network. Outborns or Inborns: Where Are the Differences? A Comparison Study of Very Preterm Neonatal Intensive Care Unit Infants Cared for in Australia and New Zealand and in Canada. Neonatology. 2016;109(1):76–84. https://doi.org/10.1159/000441272. PMID: 26583768.

6. Gould J.B., Danielsen B.H., Bollman L. et al. Estimating the quality of neonatal transport in California. Journal of Perinatology. 2013;33(12):964–970. https://doi.org/10.1038/jp.2013.57.

7. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состоянии . М.: Изд-во «Сотис», 2007. 140 c.

8. Gray J.E., Richardson D.K., McCormick M.C. et al. Neonatal therapeutic intervention scoring system: a therapy-based severity-of-illness index. Pediatrics. 1992;90(4):561–567.

9. Oygur N., Ongun H., Saka O. Risk prediction using a neonatal therapeutic intervention scoring system in VLBW and ELBW preterm infants. Pediatr Int. 2012;54(4):496–500. https://doi.org/10.1111/j.1442-200X.2012.03576.x.

10. Ковтун О.П., Мухаметшин Р.Ф., Давыдова Н.С. Оценка предиктивнои ценности шкалы NTISS в отношении исходов у новорожденных. Уральскии медицинскии журнал. 2021;20(5):11–20. https://doi.org/10.52420/2071-5943-2021-20-5-11-20.

11. Ковтун О.П., Давыдова Н.С., Мухаметшин Р.Ф., Курганскии А.А. Транспортабельность новорожденных на этапе предтранспортнои подготовки. Уральскии медицинскии журнал. 2022;21(3):51–59. https://doi.org/10.52420/20715943-2022-21-3-51-59.

12. Lin A., Taylor K., Cohen R.S. Triage by Resource Allocation for INpatients: A Novel Disaster Triage Tool for Hospitalized Pediatric Patients. Disaster Med Public Health Prep. 2018 ;12(6):692–696. https://doi.org/10.1017/dmp.2017.139.

13. Garg B., Sharma D., Farahbakhsh N. Assessment of sickness severity of illness in neonates: review of various neonatal illness scoring systems. J Matern Fetal Neonatal Med. 2018;31(10):1373–1380. https://doi.org/10.1080/14767058.2017.1315665.

14. Lee S.K., Zupancic J.A., Pendray M., Thiessen P., Schmidt B., Whyte R., Shorten D., Stewart S.; Canadian Neonatal Network. Transport risk index of physiologic stability: a practical system for assessing infant transport care. J Pediatr. 2001;139(2):220– 226. https://doi.org/10.1067/mpd.2001.115576.

15. Broughton S.J., Berry A., Jacobe S. et al. Neonatal Intensive Care Unit Study Group. The mortality index for neonatal transportation score: a new mortality prediction model for retrieved neonates. Pediatrics. 2004;114(4):e424–e428. https://doi.org/10.1542/peds.2003-0960-L.

16. van Kaam A.H., Rimensberger P.C., Borensztajn D., De Jaegere A.P. Neovent Study Group. Ventilation practices in the neonatal intensive care unit: a crosssectional study. J Pediatr. 2010;157(5):767–771. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2010.05.043.

17. Durrmeyer X., Marchand-Martin L., Porcher R. et al. Abstention or intervention for isolated hypotension in the first 3 days of life in extremely preterm infants: association with short-term outcomes in the EPIPAGE 2 cohort study. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2017;102:490–496. https://doi.org/10.1136/archdischild-2016-312104.

18. Fanaroff A.A., Fanaroff J.M. Short- and long-term consequences of hypotension in ELBW infants. Semin Perinatol. 2006;30(3):151–155. https://doi.org/10.1053/j.semperi.2006.04.006.

19. Rysavy M.A., Mehler K., Oberthür A. et al. An Immature Science: Intensive Care for Infants Born at ≤23 Weeks of Gestation. J Pediatr. 2021;233:16–25. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2021.03.006.

20. Barfield W.D. Public Health Implications of Very Preterm Birth. Clin Perinatol. 2018 ;45(3):565–577. https://doi.org/10.1016/j.clp.2018.05.007.

21. Lehtonen L., Gimeno A., Parra-Llorca A., Vento M. Early neonatal death: A challenge worldwide. Semin Fetal Neonatal Med. 2017;22(3):153–160. https://doi.org/10.1016/j.siny.2017.02.006.

22. Harrison M.S., Goldenberg R.L. Global burden of prematurity. Semin Fetal Neonatal Med. 2016;21(2):74–79. https://doi.org/10.1016/j.siny.2015.12.007.

23. Manuck T.A., Rice M.M., Bailit J.L. et al. Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development Maternal-Fetal Medicine Units Network. Preterm neonatal morbidity and mortality by gestational age: a contemporary cohort. Am J Obstet Gynecol. 2016;215(1):103. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2016.01.004.

24. Zaigham M., Källén K., Olofsson P. Gestational age-related reference values for Apgar score and umbilical cord arterial and venous pH in preterm and term newborns. Acta Obstet Gynecol Scand. 2019;98(12):1618–1623. https://doi.org/10.1111/aogs.13689.

25. Bouzada M.C.F., Nogueira Reis Z.S., Brum N.F.F. et al. Perinatal risk factors and Apgar score ≤ 3 in first minute of life in a referral tertiary obstetric and neonatal hospital. J Obstet Gynaecol. 2020;40(6):820–824. https://doi.org/10.1080/01443615.2019.1673708.

26. Cnattingius S., Johansson S., Razaz N. Apgar Score and Risk of Neonatal Death among Preterm Infants. N Engl J Med. 2020;383(1):49–57. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1915075.

27. Platt M.J. Outcomes in preterm infants. Public Health. 2014;128(5):399–403. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2014.03.010.

28. Higgins R.D., Jobe A.H., Koso-Thomas M. et al. Bronchopulmonary Dysplasia: Executive Summary of a Workshop. J Pediatr. 2018;197:300–308. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2018.01.043.

29. Dumpa V., Bhandari V. Surfactant, steroids and non-invasive ventilation in the prevention of BPD. Semin Perinatol. 2018;42(7):444–452. https://doi.org/10.1053/j.semperi.2018.09.006.

30. Wu T., Wang Y., Xiong T. et al. Risk factors for the deterioration of periventricular-intraventricular hemorrhage in preterm infants. Sci Rep. 2020;10(1):13609. https://doi.org/10.1038/s41598-020-70603-z.

31. Giannoni E., Agyeman P.K.A., Stocker M. et al. Swiss pediatric sepsis study. Neonatal sepsis of early onset, and hospitalacquired and community-acquired late onset: a prospective population-based cohort study. J Pediatr. 2018;201:106–114. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2018.05.048.

32. Glaser M.A., Hughes L.M., Jnah A., Newberry D. Neonatal sepsis: a review of pathophysiology and current management strategies. Adv Neonatal Care. 2021;21(1):49–60. https://doi.org/10.1097/ANC.0000000000000769.

33. Fidanovski D., Milev V., Sajkovski A. et al. Mortality risk factors in premature infants with respiratory distress syndrome treated by mechanical ventilation. Srp Arh Celok Lek. 2005;133(1–2):29–35. https://doi.org/10.2298/sarh0502029f.

34. Ngerncham S., Kittiratsatcha P., Pacharn P. Risk factors of pneumothorax during the first 24 hours of life. J Med Assoc Thai. 2005;88(8):135–141.

35. Jeng M.J., Lee Y.S., Tsao P.C., Soong W.J. Neonatal air leak syndrome and the role of high-frequency ventilation in its prevention. J Chin Med Assoc. 2012;75(11):551–559. https://doi.org/10.1016/j.jcma.2012.08.001.