Анализ причин несвоевременного вызова бригады скорой медицинской помощи у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения
https://doi.org/10.52420/umj.24.1.93
EDN: QJMBUN
Аннотация
Введение. Задержка вызова скорой медицинской помощи (СМП) — одна из ключевых причин поздней госпитализации у пациентов с инсультом. Разработка эффективных мер, направленных на уменьшение времени до вызова СМП, должна осуществляться с учетом факторов, препятствующих своевременному обращению за медицинской помощью, характерных для конкретного региона.
Цель исследования — изучить факторы, влияющие на время от возникновения симптомов до вызова СМП у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения (ОНМК) в Москве для последующей разработки таргетированных материалов информационных кампаний.
Материалы и методы. На базе 4 городских клинических больниц Москвы набрано 152 пациента с ОНМК. В ходе исследования проведено анкетирование пациентов или сопровождающих их лиц с получением информации об обстоятельствах вызова СМП.
Результаты. В 89,5 % случаев СМП вызывали лица, обнаружившие пациента с инсультом или находившиеся рядом. Наибольшие промежутки времени между обнаружением симптомов и вызовом СМП наблюдались в случаях, если вызов осуществлял сам пациент. Наиболее быстро вызов СМП осуществлялся прохожими в общественных местах или с рабочего места (11 [5; 20] мин.). Скорость принятия решения о вызове СМП обратно коррелировала с выраженностью неврологических симптомов по NIHSS (rS = –303; p < 0,0005). У пациентов с NIHSS ≤5 время от обнаружения симптомов до вызова СМП составило 1,75 [0,25; 11,00] ч., в то время как у больных с NIHSS >5 этот показатель составил 0,20 [0,08; 3,00] ч. (p < 0,001).
Заключение. Одним из ключевых факторов, влияющих на скорость вызова СМП, являлась тяжесть неврологического дефицита. Дольше всего СМП вызывалась самим пациентом при отсутствии окружающих.
Об авторах
К. В. Анисимов
Городская клиническая больница имени И. В. Давыдовского;
Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Кирилл Владимирович Анисимов — кандидат медицинских наук, врач рентгенэндоваскулярных диагностики и лечения;
невролог, научный сотрудник института цереброваскулярной патологии и инсульта
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов.
С. С. Галкин
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Сергей Сергеевич Галкин — кандидат медицинских наук, ассистент кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, институт нейронаук и нейротехнологий
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов.
А. В. Анисимова
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Анастасия Вячеславовна Анисимова — доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, институт нейронаук и нейротехнологий
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов.
Н. А. Шамалов
Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Николай Анатольевич Шамалов — доктор медицинских наук, профессор, директор института цереброваскулярной патологии и инсульта
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов.
Список литературы
1. Matsuo R, Yamaguchi Y, Matsushita T, Hata J, Kiyuna F, Fukuda K, et al. Association between onset-todoor time and clinical outcomes after ischemic stroke. Stroke. 2017;48(11):3049–3056. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.018132.
2. Lee EJ, Kim SJ, Bae J, Lee EJ, Kwon OD, Jeong HY, et al. Impact of onset-to-door time on outcomes and factors associated with late hospital arrival in patients with acute ischemic stroke. PLoS ONE. 2021;16(3): e0247829. DОI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247829.
3. Di Maria F, Kyheng M, Consoli A, Desilles JP, Gory B, Richard S, et al. Identifying the predictors of first-pass effect and its influence on clinical outcome in the setting of endovascular thrombectomy for acute ischemic stroke: Results from a multicentric prospective registry. International Journal of Stroke. 2021;16(1):20–28. DОI: https://doi.org/10.1177/1747493020923051.
4. Bourcier R, Goyal M, Liebeskind DS, Muir KW, Desal H, Siddiqui AH, et al. Association of time from stroke onset to groin puncture with quality of reperfusion after mechanical thrombectomy: A meta-analysis of individual patient data from 7 randomized clinical trials. JAMA Neurology. 2019;76(4):405–411. DОI: https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2018.4510.
5. Huang Z, Zhai G, You S, Ou Z, Mao X, Cao Y, et al. Drip-and-ship model for thrombectomy in stroke patients with large-vessel occlusion. European Neurology. 2021;84(2):103–109. DОI: https://doi.org/10.1159/000513853.
6. Osanai T, Ito Y, Ushikoshi S, Aoki T, Kawabori M, Fujiwara K, et al. Efficacy of ‘drive and retrieve’ as a cooperative method for prompt endovascular treatment for acute ischemic stroke. Journal of NeuroInterventional Surgery. 2019;11(8):757–761. DОI: https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2018-014296.
7. Adams KM, Burns PA, Hunter A, Rennie I, Flynn PA, Smyth G, et al. Outcomes after thrombectomy in belfast: Mothership and drip-and-ship in the real world. Cerebrovascular Diseases. 2019;47(5–6):231–237. DОI: https://doi.org/10.1159/000500849.
8. Middleton S, Grimley R, Alexandrov AW. Triage, treatment, and transfer: Evidence-based clinical practice recommendations and models of nursing care for the first 72 hours of admission to hospital for acute stroke. Stroke. 2015;46(2): e18–e25. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.114.006139.
9. Dombrowski SU, White M, Mackintosh JE, Gellert P, Araujo-Soares V, Thomson RG, et al. The stroke ‘Act FAST’ campaign: Remembered but not understood? International Journal of Stroke. 2015;10(3):324–330. DОI: https://doi.org/10.1111/ijs.12353.
10. Mellon L, Hickey A, Doyle F, Dolan E, Williams D. Can a media campaign change health service use in a population with stroke symptoms? Examination of the first Irish stroke awareness campaign. Journal of Emergency Medicine. 2014;31(7):536–540. DОI: https://doi.org/10.1136/emermed-2012-202280.
11. Fussman C, Rafferty AP, Lyon-Callo S, Morgenstern LB, Reeves MJ. Lack of association between stroke symptom knowledge and intent to call 911: A population-based survey. Stroke. 2010;41(7):1501–1507. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.110.578195.
12. Marx JJ, Nedelmann M, Haertle B, Dieterich M, Eicke BM. An educational multimedia campaign has differential effects on public stroke knowledge and care-seeking behavior. Journal of Neurology. 2008;255(3):378–84. DОI: https://doi.org/10.1007/s00415-008-0673-5.
13. Kwah LK, Diong J. National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS). Journal of Physiotherapy. 2014; 60(1):61. DОI: https://doi.org/10.1016/j.jphys.2013.12.012.
14. Shamalov NA, Shetova IM, Anisimova AV, Gordeev MN, Anisimov KV. Promoting public awareness of stroke symptoms. The program of the Moscow Healthcare Department. Russian Journal of Preventive Medicine. 2018;21(3):21–30. (In Russ.). DОI: https://doi.org/10.17116/profmed201821321.
15. Shamalov NA, Gordeev MN, Anisimova AV, Skrypnik DV, Anisimov KV, I Sun Cher. Do not miss the precious time. How the stroke system works in Moscow. The Moscow Medicine. 2018;1(22):74–79. (In Russ.). Available from: https://clck.ru/3GXXvs [accessed 24 February 2025].
16. Bayer A, Le Bonniec A, Haesebaert J, Derex L, Porthault S, Préau M, et al. Why patients delay their first contact with health services after stroke? A qualitative focus group-based study. PLoS ONE. 2016;11(6): e0156933. DОI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156933.
17. Advani R, Naess H, Kurz M. Mass media intervention in western norway aimed at improving public recognition of stroke, emergency response, and acute treatment. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. 2016;25(6):1467–1472. DОI: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2016.02.026.
18. Jones SP, Carter B, Ford GA, Gibson JM, Leathley MJ, McAdam JJ, et al. The identification of acute stroke: An analysis of emergency calls. International Journal of Stroke. 2013;8(6):408–412. DОI: https://doi.org/10.1111/j.1747-4949.2011.00749.x.
19. Mackintosh JE, Murtagh MJ, Rodgers H, Thomson RG, Ford GA, White M. Why people do, or do not, immediately contact emergency medical services following the onset of acute stroke: Qualitative interview study. PLoS ONE. 2012;7(10): e46124. DОI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0046124.
20. Dombrowski SU, Sniehotta FF, Mackintosh J, White M, Rodgers H, Thomson RG, et al. Witness response at acute onset of stroke: A qualitative theory-guided study. PLoS ONE. 2012;7(7):e39852. DОI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0039852.
21. Yoon SS, Byles J. Perceptions of stroke in the general public and patients with stroke: A qualitative study. The BMJ. 2002;324(7345):1065–1068. DОI: https://doi.org/10.1136/bmj.324.7345.1065.
22. Jones SP, Jenkinson AJ, Leathley MJ, Watkins CL. Stroke knowledge and awareness: an integrative review of the evidence. Age and Ageing. 2010;39(1):11–22. DОI: https://doi.org/10.1093/ageing/afp196.
23. Jamtli B, Svendsen EJ, Jørgensen TM, Kramer-Johansen J, Hov MR, Hardeland C. Factors affecting emergency medical dispatchers decision making in stroke calls — a qualitative study. BMC Emergency Medicine. 2024;24(1):214. DОI: https://doi.org/10.1186/s12873-024-01129-0.
24. Jiang Y, Xiong Y, Chi Y, Lin F, Zhao Q, Li Y. Healthcare-seeking delays in acute ischemic stroke patients: The influence of gender, immigrant status, and educational background. Risk Management and Healthcare Policy. 2024;17:191–204. DОI: https://doi.org/10.2147/RMHP.S445001.
25. Silva GS, Andrade Viana G, Borges Machado C, Fortunato Cardoso dos Santos B, Bueno Alves M, Carolina Acre Nunes Miranda R, et al. Abstract 101: Educational level, emergency medical services activation and hospital arrival in acute stroke. Stroke. 2014;45(Suppl 1): A101-A. DОI: https://doi.org/10.1161/str.45.suppl_1.101.
26. Wiyarta E, Fisher M, Kurniawan M, Hidayat R, Geraldi IP, Khan QA, et al. Global insights on prehospital stroke care: A comprehensive review of challenges and solutions in low- and middle-income countries. Journal of Clinical Medicine. 2024;13(16). DОI: https://doi.org/10.3390/jcm13164780.
27. Baatiema L, Abimbola S, de-Graft Aikins A, Damasceno A, Kengne AP, Sarfo FS, et al. Towards evidence-based policies to strengthen acute stroke care in low-middle-income countries. Journal of the Neurological Sciences. 2020;418:117117. DОI: https://doi.org/10.1016/j.jns.2020.117117.
28. Hansen KL, Bratholm A, Pradhan M, Mikkelsen S, Milling L. Physicians’ experiences and perceived challenges working in an emergency setting in Bharatpur, Nepal: A qualitative study. International Journal of Emergency Medicine. 2022;15(1):61. DОI: https://doi.org/10.1186/s12245-022-00466-w.
29. Donkor ES, Owolabi MO, Bampoh P, Aspelund T, Gudnason V. Community awareness of stroke in Accra, Ghana. BMC Public Health. 2014;14:196. DОI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-196.
30. Jiang Y, Zhao Q, Guan J, Wang Y, Chen J, Li Y. Analyzing prehospital delays in recurrent acute ischemic stroke: Insights from interpretable machine learning. Patient Education and Counseling. 2024;123:108228. DОI: https://doi.org/10.1016/j.pec.2024.108228.
31. Dombrowski SU, Mackintosh JE, Sniehotta FF, Araujo-Soares V, Rodgers H, Thomson RG, et al. The impact of the UK ‘Act FAST’ stroke awareness campaign: content analysis of patients, witness and primary care clinicians’ perceptions. BMC Public Health. 2013;13:915. DОI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-915.
32. Bray JE, Mosley I, Bailey M, Barger B, Bladin C. Stroke public awareness campaigns have increased ambulance dispatches for stroke in Melbourne, Australia. Stroke. 2011;42(8):2154–2157. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.110.612036.
33. Lecouturier J, Rodgers H, Murtagh MJ, White M, Ford GA, Thomson RG. Systematic review of mass media interventions designed to improve public recognition of stroke symptoms, emergency response and early treatment. BMC Public Health. 2010;10:784. DОI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-784.
34. Fogle CC, Oser CS, Troutman TP, McNamara M, Williamson AP, Keller M, et al. Public education strategies to increase awareness of stroke warning signs and the need to call 911. Journal of Public Health Management and Practice. 2008;14(3):e17–e22. DОI: https://doi.org/10.1097/01.PHH.0000316496.78282.47.
35. Bat-Erdene BO, Saver JL. Automatic acute stroke symptom detection and emergency medical systems alerting by mobile health technologies: A review. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. 2021; 30(7):105826. DОI: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.105826.
36. Muangprathub J, Sriwichian A, Wanichsombat A, Kajornkasirat S, Nillaor P, Boonjing V. A novel elderly tracking system using machine learning to classify signals from mobile and wearable sensors. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021;18(23):12652. DОI: https://doi.org/10.3390/ijerph182312652.
37. Iazzi A, Rziza M, Oulad Haj Thami R. Fall detection system-based posture-recognition for indoor environments. Journal of Imaging. 2021;7(3):42. DОI: https://doi.org/10.3390/jimaging7030042.
38. Casas L, Navab N, Demirci S. Patient 3D body pose estimation from pressure imaging. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2019;14(3):517–524. DОI: https://doi.org/10.1007/s11548-018-1895-3.
39. Valenzuela TD, Roe DJ, Nichol G, Clark LL, Spaite DW, Hardman RG. Outcomes of rapid defibrillation by security officers after cardiac arrest in casinos. The New England Journal of Medicinе. 2000;343(17): 1206–1209. DОI: https://doi.org/10.1056/NEJM200010263431701.
40. Brooks SC, Hsu JH, Tang SK, Jeyakumar R, Chan TC. Determining risk for out-of-hospital cardiac arrest by location type in a Canadian urban setting to guide future public access defibrillator placement. Annals of Emergency Medicine. 2013;61(5):530–538e2. DОI: https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2012.10.037.
41. Karch SB, Graff J, Young S, Ho CH. Response times and outcomes for cardiac arrests in Las Vegas casinos. American Journal of Emergency Medicine. 1998;16(3):249–253. DОI: https://doi.org/10.1016/s0735-6757(98)90094-8.
42. Auvinet E, Multon F, Saint-Arnaud A, Rousseau J, Meunier J. Fall detection with multiple cameras: An occlusion-resistant method based on 3-D silhouette vertical distribution. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 2011;15(2):290–300. DОI: https://doi.org/10.1109/TITB.2010.2087385.
43. Shu F, Shu J. An eight-camera fall detection system using human fall pattern recognition via machine learning by a low-cost android box. Scientific Reports. 2021;11 (1):2471. DОI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-81115-9.
44. Hu S, Cao S, Toosizadeh N, Barton J, Hector MG, Fain MJ. Radar-based fall detection: A survey. IEEE Robotics & Automation Magazine. 2024;31(3):170–185. DОI: https://doi.org/10.1109/MRA.2024.3352851.
45. Waheed M, Afzal H, Mehmood K. NT-FDS-A noise tolerant fall detection system using deep learning on wearable devices. Sensors. 2021;21(6):2006. DОI: https://doi.org/10.3390/s21062006.
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Анисимов КВ, Галкин СС, Анисимова АВ, Шамалов НА. Анализ причин несвоевременного вызова бригады скорой медицинской помощи у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения. Уральский медицинский журнал. 2025;24(1):93–107. https://doi.org/10.52420/umj.24.1.93. EDN: QJMBUN
For citation:
Anisimov KV, Galkin SS, Anisimova AV, Shamalov NA. Causes for Ambulance Calling Delays in Patients with Stroke. Ural Medical Journal. 2025;24(1):93–107. (In Russ.) https://doi.org/10.52420/umj.24.1.93. EDN: QJMBUN
Просмотров:
137
Послать статью по эл. почте 