Clinical and laboratory features of the new coronavirus infection COVID-19 in patients with connective tissue dysplasia

Introduction. Connective tissue is ubiquitous in the human body, hereditary connective tissue disorders affect several systems and organs, undifferentiated connective tissue dysplasia is often not diagnosed, proceeds under the guise of another pathology, and the pathogenetic basis of COVID-19 is a systemic disease associated with vascular inflammation and endothelial damage. The goal is to study the clinical and laboratory features of a new coronavirus infection in patients with connective tissue dysplasia.

Materials and methods. The study included 117 patients diagnosed with a new coronavirus infection COVID-19 aged 35 to 65 years, hospitalized in an infectious diseases hospital City Clinical Hospital No. 40 in Ekaterinburg. The patients were divided into 2 groups: the main group (n=90) people with the stigmas of connective tissue dysplasia and the comparison group: (n=27) people without signs of connective tissue dysplasia. Inclusion criteria: the presence of stigma of connective tissue dysplasia, the presence of a confirmed infection with COVID-19 (PCR of nasopharyngeal and oropharyngeal swabs for SARS-CoV-2). Exclusion criteria: age over 65, comorbidities: diseases of the musculoskeletal system, chronic kidney disease, pregnancy, HIV infection, oncohematological and lymphoproliferative diseases.

Results. The course of a new coronavirus infection against the background of connective tissue dysplasia is characterized by: 1) fever in 100% of patients; 2) damage to the lungs of more than 50% of the lung tissue with signs of respiratory failure in 63%; 3) a pronounced systemic inflammatory response syndrome, manifested by a significant increase in C-reactive protein and creatine phosphokinase.

Discussion. An analysis of the results showed that one of the predictors of the severity of the course of COVID-19 infection may be the presence of connective tissue markers of dysplasia (odds ratio 7.4, 95% CI 2.6-21.3).

Conclusion. The new coronavirus infection COVID-19 proceeds against the background of connective tissue dysplasia more severely with a pronounced intoxication syndrome with an early and longer manifestation of acute respiratory failure.

1. Коронавирус — онлайн карта коронавируса и статистика. [URL: https://koronavirus-today.ru]

2. Heaton NS, Randall G. Multifaceted roles for lipids in viral infection. Trends Microbiol. 2011;19(7):368-375. doi: 10.1016/j.tim.2011.03.007

3. Zhou P, Yang XL, Wang XG, Hu B, Zhang L, Zhang W, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020;579(7798):270–273.

4. Xu X, Chen P, Wang J, et al. Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission. Sci China Life Sci. 2020;63(3):457-460. doi: 10.1007/s11427-020-1637-5

5. Wrapp D, Wang N, Corbett KS, et al. Cryo-EM structure of the 2019-nCoV spike in the prefusion conformation. Science. 2020;367(6483):1260-1263. doi:10.1126/science.abb2507

6. Walls AC, Park YJ, Tortorici MA, Wall A, McGuire AT, Veesler D. Structure, Function, and Antigenicity of the SARS-CoV-2 Spike Glycoprotein [published correction appears in Cell. 2020 Dec 10;183(6):1735]. Cell. 2020;181(2):281-292.e6. doi: 10.1016/j.cell.2020.02.058

7. Zahedipour F, Hosseini SA, Sathyapalan T, et al. Potential effects of curcumin in the treatment of COVID-19 infection. Phytother Res. 2020;34(11):2911-2920. doi: 10.1002/ptr.6738

8. Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020;323(13):1239-1242. doi:10.1001/jama.2020.2648

9. Lin L, Lu L, Cao W, Li T. Hypothesis for potential pathogenesis of SARS-CoV-2 infection-a review of immune changes in patients with viral pneumonia. Emerg Microbes Infect. 2020;9(1):727-732. doi: 10.1080/22221751.2020.1746199

10. Letko M, Marzi A, Munster V. Functional assessment of cell entry and receptor usage for SARS-CoV-2 and other lineage B betacoronaviruses. Nat Microbiol. 2020;5(4):562-569. doi: 10.1038/s41564-020-0688-y

11. Jin H, Liu J, Cui M, Lu L. Novel coronavirus pneumonia emergency in Zhuhai: impact and challenges. J Hosp Infect. 2020;104(4):452-453. doi: 10.1016/j.jhin.2020.02.005

12. Харченко Е.П. Коронавирус SARS-CoV-2: особенности структурных белков, контагиозность и возможные иммунные коллизии. Журнал: Эпидемиология и вакцинопрофилактика, 2020; 19 (2): 13-30.

13. Дедова, В.О., Доценко, Н.Я., Боев, С.С., Шехунова, И.А., & Герасименко, Л.В. Распространенность дисплазии соединительной ткани (обзор литературы). Journal of Siberian Medical Sciences, 2011; (2): 6.

14. Стяжкина С.Н., Егорова Э.Е. Статистика заболеваемости дисплазией соединительной ткани. Журнал: Международный студенческий научный вестник, 2016; 6: 73.

15. Национальные рекомендации Российского научного общества внутренней медицины (РННИМ) по диагностике, лечению и реабилитации пациентов с дисплазией соединительной ткани, 2016.

16. Castori M, Morlino S, Ghibellini G, Celletti C, Camerota F, Grammatico P. Connective tissue, Ehlers-Danlos syndrome(s), and head and cervical pain. Am J Med Genet C Semin Med Genet. 2015;169C (1):84-96. doi: 10.1002/ajmg.c.31426

17. Земцовский Э.В., Малев Э.Г., Реева С.В., Лунева Е.Б., Парфенова Н.Н., Рудой А.С., Беляева Е.Л., Лобанов М.Ю. Диагностика наследственных нарушений соединительной ткани. Трансляционная медицина. 2015;(5):73-82.

18. Евтушенко С. К. Дисплазия соединительной ткани в неврологии и педиатрии (клиника, диагностика, лечение). Руководство для врачей / С. К. Евтушенко, О. С. Евтушенко, Е. В. Лисовский. — М., 2009.

19. Кадурина, Т. И., Аббакумова, Л. Н. Оценка степени тяжести недифференцированной дисплазии соединительной ткани у детей. Медицинский вестник Северного Кавказа, 2008; 10 (2): 15-20.

20. Кадурина Т.И., Гнусаев С.Ф., Аббакумова Л.Н. и соавт. Наследственные и многофакторные нарушения соедини- тельной ткани у детей алгоритмы диагностики. Тактика ведения проект российских рекомендаций разработан комитетом экспертов педиатрической группы «Дисплазия соединительной ткани» при российском научном обществе терапевтов. Медицинский вестник Северного Кавказа, 2015; 10: 5-35.

21. Stein RA. COVID-19: Risk groups, mechanistic insights and challenges. Int J Clin Pract. 2020;74(8): e13512. doi: 10.1111/ijcp.13512

22. Vardavas CI, Nikitara K. COVID-19 and smoking: A systematic review of the evidence. Tob Induc Dis. 2020; 18:20. Published 2020 Mar 20. doi: 10.18332/tid/119324

23. Национальные рекомендации Российского научного общества внутренней медицины (РННИМ) по диагностике, лечению и реабилитации пациентов с дисплазией соединительной ткани, 2016 г.

24. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 3”.

25. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 4”.

26. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 5”.

27. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 6”.

28. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 7”.

29. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 8”.

30. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 9”.

31. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 10”.

32. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 11”.

33. Российские рекомендации наследственных нарушений соединительной ткани, 2012 г.

34. Национальные рекомендации РНМО терапевтов по диагностике и лечению ДСТ, 2016 г.

35. Charlson ME Pompei p Ales KL McKenzie CR A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation j Chron Dis 1987; 40(5): 373-383.

36. Богомолец А.А. Избранные труды. Киев, 1957. Т.2.

37. Cheung KS, Hung IFN, Chan PPY et alt. Gastrointestinal Manifestations of SARS-CoV-2 Infection and Virus Load in Fecal Samples From a Hong Kong Cohort: Systematic Review and Meta-analysis. Gastroenterology. 2020 Jul;159(1):81-95. doi: 10.1053/j.gastro.2020.03.065.

38. Kelly D., Mulder I.E. Microbiome and immunological interactions. Nutr. Rev. 2012; 70 (Suppl 1): S18-S30; Tamburini S., Shen N., Wu H.C., Clemente J.C. The microbiome in early life: implications for health outcomes. Nat. Med. 2016; 22 (7): 713-722.

39. Li B, Yang J, Zhao F, et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020;109(5):531-538. doi: 10.1007/s00392-020-01626-9