Preview

Уральский медицинский журнал

Расширенный поиск

Лос-Анджелесская шкала моторного дефицита (LAMS) как инструмент догоспитального отбора пациентов с предполагаемой окклюзией крупных церебральных артерий

https://doi.org/10.52420/umj.24.3.46

EDN: DVDUCT

Аннотация

Введение. Маршрутизация пациентов с окклюзией крупных церебральных артерий (ЦА) в специализированные стационары — важный организационный аспект оказания помощи больным с инсультом, способствующий улучшению клинических исходов после тромбоэкстракции (ТЭ). Клинические шкалы, такие как Лос-Анджелесская шкала моторного дефицита (LAMS), — наиболее доступные инструменты догоспитального отбора пациентов для эндоваскулярных центров, однако их эффективность требует оценки в реальных условиях.

Цель исследования — оценить диагностическую эффективность LAMS для выявления острых окклюзий крупных ЦА в условиях инсультной сети Москвы.

Материалы и методы. В исследование было включено 336 пациентов с подозрением на инсульт, оцененных врачами скорой медицинской помощи (СМП) по шкале LAMS. Наличие окклюзий подтверждалось в стационаре при помощи КТ-ангиографии. Чувствительность и специфичность шкалы оценивались при пороговых значениях LAMS 4–5 баллов; также проводился ROC-анализ. Отдельно изучались результаты ретроспективной оценки LAMS на основании первичного неврологического осмотра в стационаре.

Результаты. Чувствительность и специфичность шкалы LAMS (4–5 баллов) составили 50,47 % и 76,86 % соответственно. Показатели варьировались в зависимости от времени, прошедшего с момента появления симптомов: <2 ч. — 41,51 % и 63,53 %; 2–6 ч. — 57,14 % и 81,94 %; >6 ч. — 61,54 % и 87,50 %. При ретроспективной оценке на основе первичного неврологического осмотра чувствительность составила 72,90 %, специфичность — 77,73 %. ROC-анализ подтвердил более высокую прогностическую ценность ретроспективной оценки (AUC = 0,80; 95 % ДИ — 0,75–0,85) по сравнению с догоспитальной (AUC = 0,67; 95 % ДИ — 0,61–0,73).

Заключение. Шкала LAMS позволяет выявлять пациентов с высоким риском окклюзии крупных ЦА, однако ее точность в первые 2 ч. заболевания ограничена. Низкая чувствительность на этом отрезке времени требует корректировки алгоритмов маршрутизации. Различия в диагностической эффективности между догоспитальной и ретроспективной стационарной оценками могут свидетельствовать о целесообразности проведения обучающих программ для врачей СМП.

Об авторах

К. В. Анисимов
Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского; Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Россия

Анисимов Кирилл Владимирович — кандидат медицинских наук, врач рентгенэндоваскулярных диагностики и лечения, ГКБ им. И.В. Давыдовского; невролог, научный сотрудник института цереброваскулярной патологии и инсульта, ФЦ мозга и нейротехнологий.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



С. С. Галкин
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова
Россия

Галкин Сергей Сергеевич — кандидат медицинских наук, ассистент кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, институт нейронаук и нейротехнологий.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Н. Х. Горст
Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского
Россия

Горст Надежда Харисовна — врач невролог, заведующая отделением для больных с острыми нарушениями мозгового кровообращения.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



А. В. Костин
Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского; Российский университет медицины; Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента
Россия

Костин Андрей Вячеславович — врач рентгенэндоваскулярных диагностики и лечения, ГКБ имени И.В. Давыдовского; кардиолог, ассистент кафедры кардиологии, РосУниМед.; заведующий организационно-методическим отделом по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению, НИИОЗММ.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Т. В. Киселёва
Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента
Россия

Киселёва Татьяна Владимировна — научный сотрудник института цереброваскулярной патологии и инсульта, ФЦ мозга и нейротехнологий; специалист организационно-методического отдела по неврологии, НИИОЗММ.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Н. А. Марская
Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Россия

Марская Наталия Андреевна — научный сотрудник института цереброваскулярной патологии и инсульта.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



С. П. Грачёв
Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского; Российский университет медицины
Россия

Грачёв Сергей Петрович — доктор медицинских наук, заведующий отделением реанимации для больных с ОНМК, ГКБ им. И.В. Давыдовского; профессор кафедры кардиологии, РосУниМед.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



А. В. Анисимова
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова
Россия

Анисимова Анастасия Вячеславовна — доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, институт нейронаук и нейротехнологий.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Д. В. Скрыпник
Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского; Российский университет медицины
Россия

Скрыпник Дмитрий Владимирович — доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению, ГКБ им. И.В. Давыдовского; заведующий кафедрой кардиологии, РосУниМед.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Н. А. Шамалов
Федеральный центр мозга и нейротехнологий
Россия

Шамалов Николай Анатольевич — доктор медицинских наук, профессор, директор института цереброваскулярной патологии и инсульта.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Список литературы

1. Schaefer JH, Kurka N, Keil F, Wagner M, Steinmetz H, Pfeilschifter W, et al. Endovascular treatment for ischemic stroke with the drip-and-ship model-Insights from the German Stroke Registry. Frontiers in Neurology. 2022;13:973095. DОI: https://doi.org/10.3389/fneur.2022.973095.

2. Seker F, Fifi JT, Morey JR, Osanai T, Oki S, Brekenfeld C, et al. Transferring neurointerventionalists saves time compared with interhospital transfer of stroke patients for endovascular thrombectomy: A collaborative pooled analysis of 1001 patients (EVEREST). Journal of NeuroInterventional Surgery. 2023;15(6):517–520. DОI: https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2021-018049.

3. Urbanek C, Jung J, Guney R, Potreck A, Nagel S, Grau AJ, et al. Clinical outcome, recanalization success, and time metrics in drip-and-ship vs. drive-the-doctor: A retrospective analysis of the HEI-LU-Stroke registry. Frontiers in Neurology. 2023;14:1142983. DОI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1142983.

4. Hubert GJ, Kraus F, Maegerlein C, Platen S, Friedrich B, Kain HU, et al. The “Flying Intervention Team”: A novel stroke care concept for rural areas. Cerebrovascular Diseases. 2021;50(4):375–382. DОI: https://doi.org/10.1159/000514845.

5. Van Der Linden MC, Van Der Linden N, Lam RC, Stap P, Van Den Brand CL, Vermeulen T, et al. Impact of ongoing centralization of acute stroke care from “drip and ship” into “direct-to-mothership” model in a Dutch urban area. Health Policy. 2021;125 (8):1040–1046. DОI: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2021.06.003.

6. Morey J, Erdman J, Zhang X, Kim B, Redlener M, Fifi J. 26 emergent large vessel occlusion stroke direct triage models: A systematic review and meta-analysis. Annals of Emergency Medicine. 2022;80(4 Suppl):S12. DОI: https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2022.08.049.

7. Mohamed A, Fatima N, Shuaib A, Saqqur M. Comparison of mothership versus drip-and-ship models in treating patients with acute ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Stroke. 2022;17(2):141–154. DОI: https://doi.org/10.1177/17474930211013285.

8. Ameen D, Dewey HM, Khalil H. Strategies to reduce delays in delivering mechanical thrombectomy for acute ischaemic stroke — an umbrella review. Frontiers in Neurology. 2024;15:1390482. DОI: https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1390482.

9. Taschner CA, Trinks A, Bardutzky J, Brich J, Hartmann R, Urbach H, et al. Drip-and-ship for thrombectomy treatment in patients with acute ischemic stroke leads to inferior clinical outcomes in a stroke network covering vast rural areas compared to direct admission to a comprehensive stroke center. Frontiers in Neurology. 2021;12:743151. DОI: https://doi.org/10.3389/fneur.2021.743151.

10. Jayaraman MV, Hemendinger ML, Baird GL, Yaghi S, Cutting S, Saad A, et al. Field triage for endovascular stroke therapy: A population-based comparison. Journal of NeuroInterventional Surgery. 2020;12(3):233–239. DОI: https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2019-015033.

11. Jauch EC, Schwamm LH, Panagos PD, Barbazzeni J, Dickson R, Dunne R, et al.; Prehospital Stroke System of Care Consensus Conference. Recommendations for regional stroke destination plans in rural, suburban, and urban communities from the Prehospital Stroke System of Care Consensus Conference: A consensus statement from the American Academy of Neurology, American Heart Association / American Stroke Association, American Society of Neuroradiology, National Association of EMS Physicians, National Association of State EMS Officials, Society of NeuroInterventional Surgery, and Society of Vascular and Interventional Neurology: Endorsed by the Neurocritical Care Society. Stroke. 2021;52(5):e133–e152. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.120.033228. Erratum in: Stroke. 2021;52(7):e481. DOI: https://doi.org/10.1161/STR.0000000000000379.

12. Pride GL, Fraser JF, Gupta R, Alberts MJ, Rutledge JN, Fowler R, et al.; Standards and Guidelines Committee of the Society of NeuroInterventional Surgery (SNIS). Prehospital care delivery and triage of stroke with emergent large vessel occlusion (ELVO): Report of the Standards and Guidelines Committee of the Society of Neurointerventional Surgery. Journal of NeuroInterventional Surgery. 2017;9(8):802–812. DОI: https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2016-012699.

13. Kellner CP, Sauvageau E, Snyder KV, Fargen KM, Arthur AS, Turner RD, et al. The VITAL study and overall pooled analysis with the VIPS non-invasive stroke detection device. Journal of NeuroInterventional Surgery. 2018;10(11):1079–1084. DОI: https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2017-013690.

14. Bluhm S, Schramm P, Spreen-Ledebur Y, Bluhm S, Munte TF, Eiersted MR, et al. Potential effects of a mobile stroke unit on time to treatment and outcome in patients treated with thrombectomy or thrombolysis: A Danish-German cross-border analysis. EuropeanJournal of Neurology. 2024;31(9):e16298. DОI: https://doi.org/10.1111/ene.16298.

15. Fassbender K, Lesmeister M, Merzou F. Prehospital stroke management and mobile stroke units. Current Opinion in Neurology. 2023;36(2):140–146. DОI: https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000001150.

16. Zhelev Z, Walker G, Henschke N, Fridhandler J, Yip S. Prehospital stroke scales as screening tools for early identification of stroke and transient ischemic attack. Emergencias. 2021;33(4):312–314. (In Spain). PMID: https://pubmed.gov/34251145.

17. Smith EE, Kent DM, Bulsara KR, Leung LY, Lichtman JH, Reeves MJ, et al. Accuracy of prediction instruments for diagnosing large vessel occlusion in individuals with suspected stroke: A systematic review for the 2018 guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke. Stroke. 2018;49(3): e111–e122. DОI: https://doi.org/10.1161/STR.0000000000000160.

18. Vidale S, Agostoni E. Prehospital stroke scales and large vessel occlusion: A systematic review. Acta Neurologica Scandinavica. 2018;138(1):24–31. DОI: https://doi.org/10.1111/ane.12908.

19. Krebs W, Sharkey-Toppen TP, Cheek F, Cortez E, Larrimore A, Keseg D, et al. Prehospital stroke assessment for large vessel occlusions: A systematic review. Prehospital Emergency Care. 2018;22(2):180–188. DОI: https://doi.org/10.1080/10903127.2017.1371263.

20. Nazliel B, Starkman S, Liebeskind DS, Ovbiagele B, Kim D, Sanossian N, et al. A brief prehospital stroke severity scale identifies ischemic stroke patients harboring persisting large arterial occlusions. Stroke. 2008; 39(8):2264–2267. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.107.508127.

21. Llanes JN, Kidwell CS, Starkman S, Leary MC, Eckstein M, Saver JL. The Los Angeles Motor Scale (LAMS): A new measure to characterize stroke severity in the field. Prehospital Emergency Care. 2004;8(1):46–50. DОI: https://doi.org/10.1080/312703002806.

22. Kwah LK, Diong J. National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS). Journal of Physiotherapy. 2014; 60(1):61. DОI: https://doi.org/10.1016/j.jphys.2013.12.012.

23. Barber PA, Demchuk AM, Zhang J, Buchan AM. Validity and reliability of a quantitative computed tomography score in predicting outcome of hyperacute stroke before thrombolytic therapy. ASPECTS Study Group. Alberta Stroke Programme Early CT Score. The Lancet. 2000;355(9216):1670–1674. DОI: https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02237-6. Erratum in: The Lancet. 2000;355(9221):2170. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)72805-1.

24. Noorian AR, Sanossian N, Shkirkova K, Liebeskind DS, Eckstein M, Stratton SJ, et al. Los Angeles Motor Scale to identify large vessel occlusion: Prehospital validation and comparison with other screens. Stroke. 2018;49(3):565–572. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.019228.

25. Mohamad NF, Hastrup S, Rasmussen M, Andersen MS, Johnsen SP, Andersen G, et al. Bypassing primary stroke centre reduces delay and improves outcomes for patients with large vessel occlusion. European Stroke Journal. 2016;1(2):85–92. DОI: https://doi.org/10.1177/2396987316647857.

26. Keenan KJ, Kircher C, McMullan JT. Prehospital prediction of large vessel occlusion in suspected stroke patients. Current Atherosclerosis Reports. 2018;20(7):34. DОI: https://doi.org/10.1007/s11883-018-0734-x.

27. Behnke S, Schlechtriemen T, Binder A, Bachhuber M, Becker M, Trauth B, et al. Effects of state-wide implementation of the Los Angeles Motor Scale for triage of stroke patients in clinical practice. Neurological Research and Practice. 2021;3(1):31. DОI: https://doi.org/10.1186/s42466-021-00128-x.

28. Nguyen TTM, van den Wijngaard IR, Bosch J, van Belle E, van Zwet EW, Dofferhoff-Vermeulen T, et al. Comparison of prehospital scales for predicting large anterior vessel occlusion in the ambulance setting. JAMA Neurology. 2021;78(2):157–164. DОI: https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2020.4418.

29. Lakhani DA, Mehta TR, Balar AB, Koneru M, Wen S, Ozkara BB, et al. The Los Angeles Motor Scale (LAMS) is independently associated with CT perfusion collateral status markers. Journal of Clinical Neuroscience. 2024;125:32–37. DОI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2024.05.005.

30. Wang R, Lakhani DA, Balar AB, Sepehri S, Hyson N, Luna LP, et al. The Los Angeles Motor Scale (LAMS) and ASPECTS score are independently associated with DSA ASITN collateral score. Interventional Neuroradiology. 2024:15910199241282434. DОI: https://doi.org/10.1177/15910199241282434.

31. Pagiola I, Chassin O, Gallas S, Riviere MS, Legris N, Mihalea C, et al. Extending the stroke treatment window beyond DAWN in patients with very slow progressor type collaterals: How far can we go? Journal of Cerebrovascular and Endovascular Neurosurgery. 2021;23(4):354–358. DОI: https://doi.org/10.7461/jcen.2021.E2021.01.003.

32. Che B, Kusuma Y, Bush S, Dowling R, Williams C, Houlihan C, et al. Neurological improvement by one-thirds is associated with early recanalization in stroke with large vessel occlusion. Stroke. 2024;55(3):569–575. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.123.045504.

33. Teleb MS, Ver Hage A, Carter J, Jayaraman MV, McTaggart RA. Stroke vision, aphasia, neglect (VAN) assessment — a novel emergent large vessel occlusion screening tool: Pilot study and comparison with current clinical severity indices. Journal of NeuroInterventional Surgery. 2017;9(2):122–126. DОI: https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2015-012131.

34. Hastrup S, Damgaard D, Johnsen SP, Andersen G. Prehospital acute stroke severity scale to predict large artery occlusion: Design and comparison with other scales. Stroke. 2016;47(7):1772–1776. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.115.012482.

35. Kidwell CS, Starkman S, Eckstein M, Weems K, Saver JL. Identifying stroke in the field. Prospective validation of the Los Angeles Prehospital Stroke Screen (LAPSS). Stroke. 2000;31(1):71–76. DОI: https://doi. org/10.1161/01.str.31.1.71.

36. Perez de la Ossa N, Carrera D, Gorchs M, Querol M, Millan M, Gomis M, et al. Design and validation of a prehospital stroke scale to predict large arterial occlusion: The rapid arterial occlusion evaluation scale. Stroke. 2014;45(1):87–91. DОI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.113.003071.


Рецензия

Для цитирования:


Анисимов КВ, Галкин СС, Горст НХ, Костин АВ, Киселёва ТВ, Марская НА, Грачёв СП, Анисимова АВ, Скрыпник ДВ, Шамалов НА. Лос-Анджелесская шкала моторного дефицита (LAMS) как инструмент догоспитального отбора пациентов с предполагаемой окклюзией крупных церебральных артерий. Уральский медицинский журнал. 2025;24(3):46–62. https://doi.org/10.52420/umj.24.3.46. EDN: DVDUCT

For citation:


Anisimov KV, Galkin SS, Gorst NH, Kostin AV, Kiseleva TV, Marskaia NA, Grachev SP, Anisimova AV, Skrypnik DV, Shamalov NA. The Los Angeles Motor Scale (LAMS) as a Prehospital Triage Tool for Patients with Suspected Large Cerebral Artery Occlusion. Ural Medical Journal. 2025;24(3):46–62. (In Russ.) https://doi.org/10.52420/umj.24.3.46. EDN: DVDUCT

Просмотров: 44


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.


ISSN 2071-5943 (Print)
ISSN 2949-4389 (Online)