Оценка предиктивной ценности шкалы NTISS в отношении исходов у новорожденных
https://doi.org/10.52420/2071-5943-2021-20-5-11-20
Аннотация
Введение. Совершенствование методов угрозометрии на этапах межгоспитальной транспортировки остается актуальной задачей неотложной неонатологии. Шкалы терапевтического типа остаются малоизученными и их предиктивная ценность и практическая применимость требуют изучения.
Целью работы является определение предиктивной ценности шкалы NTISS на предтранспортном этапе в отношении исходов госпитального этапа лечения новорожденных.
Материалы и методы. В когортное исследование включены данные 604 выездов транспортной бригады реанимационно-консультативного центра. Выполнена оценка по шкале NTISS, изучены исходы госпитального этапа лечения. Осуществлен расчет AUC ROC кривой шкалы NTISS в отношении бинарных исходов госпитального этапа. Корреляционный анализ количественных данных выполнен критерием Спирмена.
Результаты.. AUC более 0,8 наблюдается для летального исхода на госпитальном этапе (AUC=0,823 (0,758-0,888)), смерти в течение 7 суток жизни (AUC=0,827 (0,752-0,901)), позднего неонатального сепсиса (AUC=0,808 (0,7370,879)), бронхолегочной дисплазии (AUC=0,810 (0,763-0,856)), тяжелых внутрижелудочковых кровоизлияний (AUC=0,847 (0,804-0,889)) и окклюзионной гидроцефалии (AUC=0,830 (0,757-0,904)). Схожие результаты получены при анализе исходов среди выживших пациентов. В отношении прочих бинарных исходов шкала демонстрирует AUC менее 0,8. Выявлена слабая, но достоверная корреляционная связь между оценкой по шкале NTISS и длительностью интенсивной терапии (r=0,431, р<0,0001). Корреляционная связь оценки по NTISS и длительности ИВЛ, нСРАР составил менее 0,3. Анализ исходов среди выживших пациентов показал слабую корреляционную связь оценки по NTISS и длительности интенсивной терапии, r=0,492, p<0,0001 и длительностью госпитализации, r=0,498, p<0,0001.
Дискуссия. Шкала NTISS продемонстрировала приемлемый уровень точности (AUC>0,8) при прогнозировании госпитальной летальности, позднего неонатального сепсиса, бронхолегочной дисплазии, тяжелых внутрижелудочковых кровоизлияний и формированию окклюзионной гидроцефалии как среди выживших пациентов, так и в общей выборке. Наблюдаемые результаты сопоставимы с информативностью прочих неонатальных шкал различных типов.
Заключение. Предиктивная ценность NTISS в отношении исходов госпитального этапа приемлема и сопоставима с возможностями шкал физиологического типа, описанных в литературе.
Об авторах
О. П. КовтунРоссия
Ольга Петровна Ковтун — доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН
Екатеринбург
Р. Ф. Мухаметшин
Россия
Рустам Фаридович Мухаметшин — кандидат медицинских наук
Екатеринбург
Н. С. Давыдова
Россия
Надежда Степановна Давыдова — доктор медицинских наук, профессор
Екатеринбург
Список литературы
1. Александрович Ю. С. Гордеев В. И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. Издво «Сотис». — 2007. — 140 с. ISBN 5-85503-028-8 [Aleksandrovich Yu.S., Gordeev V.I. Evaluation and prognostic scales in critical care medicine. Sankt-Peterburg: Sotis. 2007; 140p (In Russ.)]
2. Morse S., Groer M., Shelton M.M., Maguire D., Ashmeade T. A Systematic Review: The Utility of the Revised Version of the Score for Neonatal Acute Physiology among Critically Ill Neonates. J Perinat Neonatal Nurs. 2015;29(4):315–344. doi:10.1097/JPN.0000000000000135.
3. Gray J.E., Richardson D.K., McCormick M.C., Workman-Daniels K., Goldmann D.A. Neonatal therapeutic intervention scoring system: a therapy-based severity-of-illness index. Pediatrics. 1992;90(4).561-7.
4. Goedhuis I.H., Fetter W.P., van der Werf M., Bos A.P. How sick is the neonatal intensive care patient? Limited prognostic significance of the Neonatal Therapeutic Intervention Scoring System for mortality and for psychomotor development in the first year of life. Ned Tijdschr Geneeskd. 1995;139(22).1137-41.
5. Oygur N., Ongun H., Saka O. Risk prediction using a neonatal therapeutic intervention scoring system in VLBW and ELBW preterm infants. Pediatr Int. 2012;54(4).496-500. doi: 10.1111/j.1442-200X.2012.03576.x.
6. Trevisanuto D., Cavallin F., Loddo C., Brombin L., Lolli E., Doglioni N., Baraldi E.; Servizio Trasporto Emergenza Neonatale STEN Group. Trends in neonatal emergency transport in the last two decades. Eur J Pediatr. 2021;180(2):635-641. doi: 10.1007/s00431-020-03908-w.
7. Garg B., Sharma D., Farahbakhsh N. Assessment of sickness severity of illness in neonates: Review of various neonatal illness scoring systems. The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine. 2018;31(10).1373-1380. doi: 10.1080/14767058.2017.1315665
8. Van Erkel A.R., Pattynama P.M.T. Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis: basic principles and applications in radiology. Eur J Radiol 1998;27:88–94. doi: 10.1016/s0720-048x(97)00157-5.
9. Dorling J.S., Field D.J., Manktelow B. Neonatal disease severity scoring systems. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2005;90:F11–F16. doi: 10.1136/adc.2003.048488.
10. Aluvaala J., Collins G.S., Maina M., Berkley J.A. and English M. A systematic review of neonatal treatment intensity scores and their potential application in low-resource setting hospitals for predicting mortality, morbidity and estimating resource use. Systematic Reviews. 2017; 6:248. doi: 10.1186/s13643-017-0649-6
11. Chien L.Y., Whyte R., Thiessen P., Walker R., Brabyn D., Lee S.K. Snap-II predicts severe intraventricular hemorrhage and chronic lung disease in the neonatal intensive care unit. J Perinatol. 2002; 22(1):26–30. doi: 10.1038/sj.jp.7210585.
12. Eriksson M., Bodin L., Finnström O., Schollin J. Can severity-of-illness indices for neonatal intensive care predict outcome at 4 years of age? Acta Paediatrica. 2007;91(10), 1093–1100. doi:10.1111/j.1651-2227.2002.tb00105.x
13. Shah P.S., Mirea L., Ng E., Solimano A., Lee S.K.. Association of unit size, resource utilization and occupancy with outcomes of preterm infants. J Perinatol. 2015;35(7):522–9. doi: 10.1038/jp.2015.4.
14. Mathur N.B., Arora D.. Role of TOPS (a simplified assessment of neonatal acute physiology) in predicting mortality in transported neonates. Acta Paediatr. 2007; 96(2):172–175. doi: 10.1111/j.1651-2227.2007.00006.x.
15. Sutcuoglu S., Celik T., Alkan S., Ilhan O., and Ozer E.A. Comparison of Neonatal Transport Scoring Systems and TransportRelated Mortality Score for Predicting Neonatal Mortality Risk. Pediatr Emer Care. 2015;31: 113–116. doi: 10.1097/PEC.0000000000000350.
16. Wu P.L., Lee W.T., Lee P.L., Chen H.L. Predictive Power of Serial Neonatal Therapeutic Intervention Scoring System Scores for Short-term Mortality in Very-low-birth-weight Infants. Pediatrics and Neonatology. 2015;56,108e113 http://dx.doi.org/10.1016/j.pedneo.2014.06.005 1875-9572
17. Asker H.S., Satar M., Yıldızdaş H.Y., Mutlu B., Özyurt B.M., İpek M.Ş., Sivaslı E., Taviloğlu Ş., Çelik Y., Özcan K., Burgut R. and Ünal İ. Evaluation of Score for Neonatal Acute Physiology and Perinatal Extension II and Clinical Risk Index for Babies with additional parameters. Pediatrics International. 2016;58(10), 984-987. doi: 10.1111/ped.12973
18. Radfar M., Hashemieh M., Fallahi M., Masihi R. Utilization of SNAP II and SNAPPE II Scores for Predicting the Mortality Rate Among a Cohort of Iranian Newborns. Arch Iran Med. 2018;21(4):153-157
19. Mansoor K.P., Ravikiran S.R., Kulkarni V., Baliga K., Rao S., Bhat K.G., Baliga B. S., and Kamath N. Modified Sick Neonatal Score (MSNS): A Novel Neonatal Disease Severity Scoring System for Resource-Limited Settings. Critical Care Research and Practice. 2019, 9;2019:9059073.https://doi.org/10.1155/2019/9059073
20. Muktan D., Singh R.R., Bhatta N.K. and Shah D. Neonatal mortality risk assessment using SNAPPE— II score in a neonatal intensive care unit BMC Pediatrics. 2019;19:279 https://doi.org/10.1186/s12887-019-1660-y
21. Crilly C.J., Haneuse S., Litt J. S. Predicting the outcomes of preterm neonates beyond the neonatal intensive care unit: What are we missing? Pediatric Research. 2020; 89(3): p.426-445 doi:10.1038/s41390-020-0968-5
22. McLeod J.S., Menon A., Matusko N., Weiner G.M., Gadepalli S.K., Barks J., Mychaliska1 G.B., Perrone E.E. Comparing mortality risk models in VLBW and preterm infants: systematic review and meta-analysis. J Perinatol. 2020; 40: 695–703 https://doi.org/10.1038/s41372-020-0650-0
23. Verstraete E. H., Mahieu L., De Coen K., Vogelaers D., Blot S. Impact of healthcare-associated sepsis on mortality in critically ill infants. European Journal of Pediatrics,2016;175(7), 943–952. doi:10.1007/s00431-016-2726-6
24. Verstraete E.H., De Coen, K., Vogelaers, D., Blot, S. Risk Factors for Health Care–Associated Sepsis in Critically Ill Neonates Stratified by Birth Weight. The Pediatric Infectious Disease Journal, 2015;34(11): 1180–1186. doi:10.1097/inf.0000000000000851
25. Wilmott R.W., Deterding R., Li A., Ratjen F., Sly P., Zar H.J., Bush A. [edited by]. Kendig’s disorders of the respiratory tract in children. 9 edition. Philadelphia: Elsevier; 2019. 1202 p.
Рецензия
Для цитирования:
Ковтун ОП, Мухаметшин РФ, Давыдова НС. Оценка предиктивной ценности шкалы NTISS в отношении исходов у новорожденных. Уральский медицинский журнал. 2021;20(5):11-20. https://doi.org/10.52420/2071-5943-2021-20-5-11-20
For citation:
Kovtun OP, Mukhametshin RF, Davidova NS. Assessment of the predictive value of the NTISS scale for neonatal outcomes. Ural Medical Journal. 2021;20(5):11-20. (In Russ.) https://doi.org/10.52420/2071-5943-2021-20-5-11-20