Indicators mortality risk patients with comorbid HIV infection and tuberculosis in penitentiary institutions

The article presents the results of a clinical and epidemiological study to identify risk factors for the lethal outcome of tuberculosis, which occurs in the context of HIV infection, in patients in the treatment facilities of the penitentiary system. In a research, the Machine learning methods based on creation of optimal partitioning signs space and recognition methods were applied. It is with high reliability allowed to determine the predictive factors of hospital mortality to a patient with tuberculosis that occurs against the background of HIV infection, which became: drug use, weight loss, chronic, extensive and acutely progressive forms of the tuberculosis process, tuberculosis recurrence, pulmonary destruction, tachycardia, arrhythmia, fever, hepatomegaly, splenomegaly, lymphadenopathy, HIV viral load, CD4 count, hemoglobin , level of ESR, lymphocytes, ALT, ASAT, total bilirubin, creatinine, the presence of bacterial excretion, the presence of parenteral hepatitis, diabetes, HIV-associated diseases.

туберкулёз, ВИЧ-инфекция, факторы риска, летальность, уголовно-исполнительная система, методы машинного обучения, tuberculosis, HIV infection, penitentiary system, optimal partitioning methods, recognition, machine learning

1. Туленков А.М., Дюжева Е.В., Романов К.А. Медико-демографическая ситуация в пенитенциарных учреждениях Приволжского федерального округа в период реформирования уголовно-исполнительной системы.Казанский медицинский журнал. 2016; 97 (1): 124-130.

2. Вострокнутов М.Е., Сысоев П.Г. Динамика эпидемиологических показателей сочетанной патологии «туберкулез и ВИЧ-инфекция» среди лиц, отбывающих наказание. Здоровье и образование в XXI веке. 2016; 19 (11): 181-186.

3. С.Б. Пономарев., Е.Л. Аверьянова. ВИЧ и туберкулез в уголовно-исполнительной системе. Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2015; 8 (159): 24-26.

4. Гулиев, Р.Р. Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях. Математическая биология и биоинформатика. 2016; 11(1): 46-63.

5. Дюжева Е.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения. Врач и информационные технологии. 2017; 2: 25-49.

6. Кузнецова А.В., Сенько О.В. Возможности использования методов Data Mining в медико-лабораторных исследованиях для выявления закономерностей в массивах данных. Врач и информационные технологии. 2005; 1: 49-56.

7. Кузнецова А.В. Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания. Математическая биология и биоинформатика. 2011; 6(1): 115-146.

8. Новицкая О.Н., Филиппова Т.П., Каня О.В. Факторы, влияющие на летальность больных с ВИЧ-ассоциированным туберкулезом центральной нервной системы. Acta Biomedica Scientifica. 2011; 2: 209-211.

9. Загдын З.М., Данилова Т.И., Ковалев Н.Ю., Ковеленов А.Ю., Беляков Н.А., Румман А. и др. Скрининг на туберкулез ВИЧ-позитивных бывших и отбывающих наказание заключенных и лиц без определенного места жительства в многоцентровом когортном исследовании в регионах северо-запада России. Журнал инфектологии. 2017; 9(1): 76-84.

10. Бондаренко В.Н., Демидова Е.В. Анализ стационарной летальности у больных ВИЧ-ассоциированным туберкулезом. Проблемы здоровья и экологии. 2008; 4 (18): 91-94.